2026中国—东盟AI大咖沙龙会场。

　　在马来西亚茂密的棕榈树林里，工作人员依托算法模型，通过计算机视觉技术识别棕榈果的成熟度。紧接着，就轮到一台小型自动驾驶车辆出马了，视觉“捕捉”到成熟棕榈果实后，它会把自己固定在树干上，使用吊臂完成果实采摘。“这项技术不仅减轻了摘果工人的劳作负担，也极大降低了作业的危险性。这是中国人工智能技术在东盟特色产业的一个生动案例。”9月18日，在2026中国—东盟AI大咖沙龙上，一名与会代表如是说。

　　今年的大咖沙龙，云集了来自中国、新加坡、马来西亚的10位AI领军企业代表。在两场圆桌研讨中，AI技术底座、安全可信体系、行业应用与场景落地等是大家讨论得最为热烈的话题。东盟国家政府官员、行业商会代表等百余人参与活动，并与嘉宾互动问答。

　　当前，人工智能正深度重塑各行各业，不少中国AI企业抢抓机遇扬帆出海，在跨境技术合作、数字化转型、智慧农业等领域，积极探索与东盟各国政府、企业开展务实合作。

　　前文所述的马来西亚棕榈林智慧采收场景，正是百度AI技术落地东盟的典型案例之一。在沙龙上，百度智能云（广州）科技有限公司AI增值服务高级专家史巍分享了该项目的研发与落地历程。

　　马来西亚是世界上第二大棕榈油供应国，但传统人工采摘棕榈果的方式效率偏低，且存在一定安全隐患。能否借助AI技术解决这一问题？针对马来西亚农业部提出的产业痛点，百度深入当地11个棕榈树种植园区开展调研，专门开发了棕榈果成熟度的识别算法模型，并配套研发出可自主采收成熟棕榈果实的自动驾驶车辆。同时，团队持续迭代技术，针对高大的棕榈果树，专门研发出一种跨度2米、适应各种原始森林地貌的有线无人机，可搭载水枪等切割设备采收果实，成为棕榈林中一道亮眼的科技风景线。

　　沙龙上，多位嘉宾还分享了AI在东盟国家更多垂直领域的价值：从智慧种植、矿山管理，到软件开发、AI平台技术输出，数字化应用场景持续拓展。

　　嘉宾们普遍认为，中国AI企业进军东盟市场，本地化适配是必须解决的核心课题。

　　“我们在东盟国家推进项目时，仍会遇到不少挑战。”浙江省海港集团智港通科技有限公司首席AI专家徐力介绍，企业服务的宁波舟山港连续17年货物吞吐量居全球第一，即使拥有成熟的技术方案，企业“出海”时也要经历“水土不服”的难关。以文莱集装箱制造检验项目为例，集装箱抵达码头后需要检测箱体外观有没有破损。相比国内利用工业相机、激光雷达和AI算法的自动化识别方式，文莱仍以传统的人工方式检测为主。“技术落地过程中，我们的模型需要重新训练和优化，以适应当地的光照、天气、设备条件等，同时还要对接当地的业务系统，这对我们是不小的考验。”徐力说道。

　　“在全球化2.0时代，我们对AI技术出海抱着非常积极的态度，但技术落地仍需解决很多问题。”云知声智能科技股份有限公司董事长梁家恩认为，瓶颈往往不在技术本身，而在于技术的本土化转化，要适配东盟国家的文化并符合当地法规。

　　马来西亚月动科技有限公司CEO Pang Yin Kwee表示，不少中国企业对马来西亚当地文化缺乏深入了解，他期待与中国企业携手，助力中国AI企业深耕东盟市场，并以此为支点辐射更多区域。

　　多位专家表示，中国企业拥有扎实的AI技术实力，深化与东盟各方合作，做好场景本土化适配，才能让AI出海之路行稳致远。

　　数据安全等议题同样引发了热烈讨论。三六零数字安全科技集团有限公司副总裁余凯谈到，随着大模型、智能体深度嵌入企业业务流程，在释放发展动能的同时，也带来隐私保护、核心数据访问、AI自主操控等安全风险，AI安全性问题是业内关注的一大话题。

　　杭州趣链科技股份有限公司董事长李伟认为，中国与东盟之间的跨境数据流动，还需理顺政策法规层面的诸多问题，这也是出海企业面临的一大挑战。但毋庸置疑，中国与东盟多层次AI合作已是大势所趋，深化协同，方能实现互利共赢。（广西云-广西日报记者 关海芳 实习生 韦采金 文/图）