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场景“出题”技术“答题” 中泰携手打造清迈绿色微出行创新样板
2026-09-19 16:16:03来源:中央广电总台国际在线编辑:蒋硕责编:刘洋

  9月16日,2026面向东盟国际技术转移与创新合作大会在南宁举办,会上发布首批14个面向东盟人工智能“跨境揭榜挂帅”应用场景。其中,人工智能赋能清迈城市两轮车电动化与能源网络示范项目作为新能源交通领域示范项目上榜,为东盟文旅城市绿色低碳出行提供了可复制方案。

人工智能赋能清迈城市两轮车电动化与能源网络示范项目亮相2026面向东盟国际技术转移与创新合作大会 供图 广西壮族自治区科学技术厅

  清迈是泰国北部知名文旅城市,两轮车是当地居民、游客短途出行的主要载体。古城道路环境复杂,部分区域通信信号偏弱,叠加热带高温高湿气候,对电池安全提出严苛考验;旅游客流潮汐波动,时常造成车辆、换电资源供需失衡;同时绿色出行减排数据缺少统一可追溯核算体系,多重痛点阻碍两轮电动车规模化普及。泰国拓远数字(泰国)有限公司作为出题方,将清迈城市运营遇到的现实难题转化为技术需求,借助广西壮族自治区科学技术厅“跨境揭榜挂帅”平台发布需求榜单,寻找适配本地环境的一体化解决方案。

  传统企业出海往往是“先有产品、再找市场”,企业需要自行摸索当地场景、客户、政策和合作伙伴,周期长、试错成本高。本项目跳出“技术找市场”固有模式,实行“场景引技术”,由泰方抛出真实场景难题,广西发挥面向东盟门户枢纽作用,集成国内国企、科研院校、产业链资源协同“答题”,由南宁能源发展集团有限责任公司牵头、联合桂林电子科技大学、中国科学院上海高等研究院和防城港桂铁新能源汽车科技有限公司成功揭榜,双方开启跨国联合攻关。

  “项目不是把现成产品直接搬到泰国,而是从一开始我们就参与定义场景、功能和本地化要求,使最终方案更贴近市场和用户。”拓远数字(泰国)有限公司Nutsita Srimanut(纳西塔·斯里马努)表示,对泰国本地企业而言,“东盟出题、广西发榜、合作揭榜”模式能够提高合作效率,降低跨境寻找技术伙伴、评估方案和验证产品的时间成本,让最终落地的方案真正贴合当地实际使用环境。

纳西塔·斯里马努(右一)介绍项目情况 摄影 高宇峰

  围绕清迈弱网环境、高温气候、潮汐客流、绿色核算四大痛点,中方打造“车—能—网—数据—运营”一体化技术方案。在弱网场景下,采用边端协同、离线续传和断网自治能力,保障换电、调度和关键数据的连续运行;在热带高温场景下,配置耐候长寿命电池、BMS电池管理系统、健康度监测和智能温控换电柜,提升电池安全性和全生命周期效率;在游客潮汐场景下,利用骑行热力、电池健康度和站点负荷数据,开展AI需求预测、车辆调拨和补能协同;在绿色核算场景下,建立可追溯的减排数据采集、核算和核证体系,为ESG披露和碳资产开发提供数据基础。

  与此同时,项目同步推进本地化适配,对接泰国本地支付、泰英双语系统,适配当地数据合规规则以及校园、酒店、文旅商圈用户使用与运维习惯,并在实际试点中持续迭代。

  项目推进过程中,双方分工清晰。中方主要承担综合技术方案设计、智能车辆与电池换电设备选型、数字平台和算法能力输出、工程化部署支持、运营标准建设及人才培训;泰方主要承担本地场景承接、政策与合规协调、路权和牌照等属地资源对接、本地支付与保险协同、设备采购部署、用户运营和一线运维服务。

  面对跨境合作中的政策标准差异、接口适配、数据合规、供应链售后等现实阻碍,双方成立联合项目工作组,落实“需求共研、标准共定、试点共建、数据共用、运营共评”工作机制,梳理合规清单,编制试点作业流程,依托试点数据持续迭代优化项目。

  南宁能源发展集团有限责任公司充换电服务分公司总经理赖喆表示,人工智能赋能清迈城市两轮车电动化与能源网络示范项目落地后,将为清迈市民、游客及服务业从业者提供安全便捷的绿色短途出行选择,提升古城、机场、校园等区域接驳效率,削减传统燃油两轮车尾气排放。借助AI智慧调度,提升车辆、电池周转利用效率,降低无效调拨和运维成本,助力城市分布式能源网络精细化运营。项目沉淀的出行与碳减排数据,将夯实清迈绿色低碳发展基础,试点形成的技术标准、运营流程,未来可复制推广至泰国其他城市及东盟同类文旅城市。

赖喆向媒体介绍项目情况 摄影 高宇峰

  2026年3月,广西壮族自治区科学技术厅正式实施面向东盟人工智能“跨境揭榜挂帅”项目工作。该工作以“东盟出题、广西发榜、合作揭榜”为核心机制,由广西统筹梳理东盟场景需求、发布揭榜榜单,同时汇聚全国先进技术在广西集成优化,再精准输送至东盟应用落地,形成“北上广研发—广西集成—东盟应用”的创新应用链条,为中国人工智能技术精准出海、服务中国—东盟命运共同体建设开辟了新路径。

  下一步,广西壮族自治区科学技术厅将持续做深做实面向东盟“跨境揭榜挂帅”机制,扩大榜单征集范围,组织国内优势科研力量,与东盟科研团队协同攻坚,未来三年联合实施100个以上面向东盟的“人工智能+”应用攻关项目,共同开发适配东盟多语种的行业垂类模型,赋能千行百业创新发展。(文 林姗婷)

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